21609번 - 상어 중학교

문제

상어 중학교의 코딩 동아리에서 게임을 만들었다. 이 게임은 크기가 N×N인 격자에서 진행되고, 초기에 격자의 모든 칸에는 블록이 하나씩 들어있고, 블록은 검은색 블록, 무지개 블록, 일반 블록이 있다. 일반 블록은 M가지 색상이 있고, 색은 M이하의 자연수로 표현한다. 검은색 블록은 -1, 무지개 블록은 0으로 표현한다. (i, j)는 격자의 i번 행, j번 열을 의미하고, |r1 - r2| + |c1 - c2| = 1을 만족하는 두 칸 (r1, c1)과 (r2, c2)를 인접한 칸이라고 한다.

블록 그룹은 연결된 블록의 집합이다. 그룹에는 일반 블록이 적어도 하나 있어야 하며, 일반 블록의 색은 모두 같아야 한다. 검은색 블록은 포함되면 안 되고, 무지개 블록은 얼마나 들어있든 상관없다. 그룹에 속한 블록의 개수는 2보다 크거나 같아야 하며, 임의의 한 블록에서 그룹에 속한 인접한 칸으로 이동해서 그룹에 속한 다른 모든 칸으로 이동할 수 있어야 한다. 블록 그룹의 기준 블록은 무지개 블록이 아닌 블록 중에서 행의 번호가 가장 작은 블록, 그러한 블록이 여러개면 열의 번호가 가장 작은 블록이다.

오늘은 이 게임에 오토 플레이 기능을 만드려고 한다. 오토 플레이는 다음과 같은 과정이 블록 그룹이 존재하는 동안 계속해서 반복되어야 한다.

1. 크기가 가장 큰 블록 그룹을 찾는다. 그러한 블록 그룹이 여러 개라면 포함된 무지개 블록의 수가 가장 많은 블록 그룹, 그러한 블록도 여러개라면 기준 블록의 행이 가장 큰 것을, 그 것도 여러개이면 열이 가장 큰 것을 찾는다.
2. 1에서 찾은 블록 그룹의 모든 블록을 제거한다. 블록 그룹에 포함된 블록의 수를 B라고 했을 때, B2점을 획득한다.
3. 격자에 중력이 작용한다.
4. 격자가 90도 반시계 방향으로 회전한다.
5. 다시 격자에 중력이 작용한다.

격자에 중력이 작용하면 검은색 블록을 제외한 모든 블록이 행의 번호가 큰 칸으로 이동한다. 이동은 다른 블록이나 격자의 경계를 만나기 전까지 계속 된다.

다음은 N = 5, M = 3인 경우의 예시이다.

2	2	-1	3	1
3	3	2	0	-1
0	0	0	1	2
-1	3	1	3	2
0	3	2	2	1

여기서 찾을 수 있는 크기가 가장 큰 블록 그룹을 다음과 같이 빨간색으로 표시했다.

2	2	-1	3	1
3	3	2	0	-1
0	0	0	1	2
-1	3	1	3	2
0	3	2	2	1

블록 그룹이 제거되면 다음과 같이 변하고, 점수 82점을 획득한다.

2	2	-1	3	1
		2	0	-1
			1	2
-1		1	3	2
		2	2	1

중력이 작용하면 다음과 같이 변한다.

		-1	3	1
			0	-1
2		2	1	2
-1		1	3	2
	2	2	2	1

90도 반시계방향으로 회전한 결과는 다음과 같다.

1	-1	2	2	1
3	0	1	3	2
-1		2	1	2
				2
		2	-1

다시 여기서 중력이 작용하면 다음과 같이 변한다.

1	-1
3		2	2	1
-1		1	3	2
		2	1	2
	0	2	-1	2

오토 플레이가 모두 끝났을 때 획득한 점수의 합을 구해보자.

입력

첫째 줄에 격자 한 변의 크기 N, 색상의 개수 M이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 격자의 칸에 들어있는 블록의 정보가 1번 행부터 N번 행까지 순서대로 주어진다. 각 행에 대한 정보는 1열부터 N열까지 순서대로 주어진다. 입력으로 주어지는 칸의 정보는 -1, 0, M이하의 자연수로만 이루어져 있다.

---

이 문제에서 주의할 점은 무지개 블록이 동시에 여러 그룹에 속할 수 있다는 것이다. 따라서 그룹을 지어줄 때 무지개 블록의 좌표는 따로 저장해놓고, 다른 그룹이 해당 무지개 블록에 접근할 수 있도록 방문 해제 처리를 해줄 필요가 있다. 나머지는 문제 조건대로 구현하면 된다.

from collections import deque
import heapq

# 북 서 남 동
dRow = [-1,0,1,0]
dCol = [0,-1,0,1]

N,M = map(int,input().split())
board = []
for _ in range(N):
    board.append(list(map(int, input().split())))


def rotate_ccw_90():
    new_board = [[0]*N for _ in range(N)]
    for row in range(N):
        for col in range(N):
            new_board[row][col] = board[col][N-row-1]
    return new_board


def set_gravity():
    new_board = [[] for _ in range(N)]
    for _col in range(N):
        blanks = []
        blocks = []
        for _row in range(N):
            if board[_row][_col] == 9:
                blanks.append(9)
            elif 0 <= board[_row][_col] <= 5:
                blocks.append(board[_row][_col])
            # 검은색 블록을 만나면, 그 전까지의 블록은 모두 빈칸-블록 순으로 나열
            elif board[_row][_col] == -1:
                new_board[_col] += blanks + blocks
                new_board[_col].append(-1)
                blanks.clear(),blocks.clear()
        # 남아있는 블록들 나열
        new_board[_col] += blanks + blocks
    return list(map(list,zip(*new_board)))


def get_group(loc):
    global visited
    _visited = [[*elem] for elem in visited]
    color = board[loc[0]][loc[1]]
    rainbows = []
    blocks = []
    q = deque()
    q.append(loc)
    while q:
        _row,_col = q.popleft()
        for i in range(4):
            nRow,nCol = _row+dRow[i],_col+dCol[i]
            if 0 <= nRow < N and 0 <= nCol < N and _visited[nRow][nCol] == 0 and (board[nRow][nCol] == color or board[nRow][nCol] == 0):
                _visited[nRow][nCol] = 1
                blocks.append((nRow,nCol))
                if board[nRow][nCol] == 0:
                    rainbows.append((nRow,nCol))
                q.append((nRow,nCol))
    size = len(blocks)
    # 블록 크기가 2 이상인 경우
    if size >= 2:
        for _row,_col in rainbows:
            _visited[_row][_col] = 0
        visited = [[*elem] for elem in _visited]
        # 크기, 무지개 블록 수, 기준 블록의 행, 열이 큰 순으로
        heapq.heappush(heap,((-size,-len(rainbows),-loc[0],-loc[1]),blocks))


answer = 0

while True:
    # 탐색
    heap = []
    visited = [[0] * N for _ in range(N)]
    for row in range(N):
        for col in range(N):
            # 무지개가 아닌 블록을 기준 블록으로
            if visited[row][col] == 0 and 1 <= board[row][col] <= M:
                get_group((row,col))
    # 탐색 후 그룹이 없으면 종료
    if not heap:
        break
    # 점수 적용
    temp = heapq.heappop(heap)
    answer += temp[0][0]**2
    # 삭제
    for row,col in temp[1]:
        board[row][col] = 9
    # 중력
    board = [[*elem] for elem in set_gravity()]
    # 반시계 90도
    board = [[*elem] for elem in rotate_ccw_90()]
    # 중력
    board = [[*elem] for elem in set_gravity()]

print(answer)