18428번 - 감시 피하기

문제

NxN 크기의 복도가 있다. 복도는 1x1 크기의 칸으로 나누어지며, 특정한 위치에는 선생님, 학생, 혹은 장애물이 위치할 수 있다. 현재 몇 명의 학생들은 수업시간에 몰래 복도로 빠져나왔는데, 복도로 빠져나온 학생들은 선생님의 감시에 들키지 않는 것이 목표이다.

각 선생님들은 자신의 위치에서 상, 하, 좌, 우 4가지 방향으로 감시를 진행한다. 단, 복도에 장애물이 위치한 경우, 선생님은 장애물 뒤편에 숨어 있는 학생들은 볼 수 없다. 또한 선생님은 상, 하, 좌, 우 4가지 방향에 대하여, 아무리 멀리 있더라도 장애물로 막히기 전까지의 학생들은 모두 볼 수 있다고 가정하자.

다음과 같이 3x3 크기의 복도의 정보가 주어진 상황을 확인해보자. 본 문제에서 위치 값을 나타낼 때는 (행,열)의 형태로 표현한다. 선생님이 존재하는 칸은 T, 학생이 존재하는 칸은 S, 장애물이 존재하는 칸은 O로 표시하였다. 아래 그림과 같이 (3,1)의 위치에는 선생님이 존재하며 (1,1), (2,1), (3,3)의 위치에는 학생이 존재한다. 그리고 (1,2), (2,2), (3,2)의 위치에는 장애물이 존재한다. 

이 때 (3,3)의 위치에 존재하는 학생은 장애물 뒤편에 숨어 있기 때문에 감시를 피할 수 있다. 하지만 (1,1)과 (2,1)의 위치에 존재하는 학생은 선생님에게 들키게 된다.

학생들은 복도의 빈 칸 중에서 장애물을 설치할 위치를 골라, 정확히 3개의 장애물을 설치해야 한다. 결과적으로 3개의 장애물을 설치하여 모든 학생들을 감시로부터 피하도록 할 수 있는지 계산하고자 한다. NxN 크기의 복도에서 학생 및 선생님의 위치 정보가 주어졌을 때, 장애물을 정확히 3개 설치하여 모든 학생들이 선생님들의 감시를 피하도록 할 수 있는지 출력하는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어 N=5일 때, 다음과 같이 선생님 및 학생의 위치 정보가 주어졌다고 가정하자.

이 때 다음과 같이 3개의 장애물을 설치하면, 모든 학생들을 선생님의 감시로부터 피하도록 만들 수 있다.

입력

첫째 줄에 자연수 N이 주어진다. (3 ≤ N ≤ 6) 둘째 줄에 N개의 줄에 걸쳐서 복도의 정보가 주어진다. 각 행에서는 N개의 원소가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 해당 위치에 학생이 있다면 S, 선생님이 있다면 T, 아무것도 존재하지 않는다면 X가 주어진다.

단, 전체 선생님의 수는 5이하의 자연수, 전체 학생의 수는 30이하의 자연수이며 항상 빈 칸의 개수는 3개 이상으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 정확히 3개의 장애물을 설치하여 모든 학생들을 감시로부터 피하도록 할 수 있는지의 여부를 출력한다. 모든 학생들을 감시로부터 피하도록 할 수 있다면 "YES", 그렇지 않다면 "NO"를 출력한다.

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 이 문제 역시 연구소 문제와 동일하다. 장애물을 설치하는 것은 DFS/BFS로 구현 하거나, permutations로 구현 가능하고, 바이러스 전염을 들어갔던 부분이 각 선생님 마다 상,하,좌,우로 학생이 보이는지 확인하는 것으로 대체하면 된다.

 선생님이 복도를 감시하는 것은 is_detected 메서드로 따로 구현했는데, 장애물이 놓인 현 상태를 순회하며 선생님을 찾은 뒤, 그 자리에서 북, 동, 남, 서 순서로 학생이 보이는지 확인하는 것이다. DFS로 벽을 놓아보며 만약 학생이 걸리지 않는 경우를 찾아내면, 그 즉시 프로그램을 종료한다. 끝까지 찾지 못하면 'NO' 메세지를 출력한다.

코드

import sys

input = sys.stdin.readline
n = int(input().rstrip())
data = [list(input().split()) for _ in range(n)]

# 북, 동, 남, 서
dRow = [-1,0,1,0]
dCol = [0,1,0,-1]

def is_undetected():
  for row in range(n):
    for col in range(n):
      if data[row][col] == 'T':
        for i in range(4):
          j = 1
          while True:
            nRow,nCol = row + dRow[i]*j, col + dCol[i]*j
            if not (nRow >= 0 and nRow < n and nCol >= 0 and nCol < n) or data[nRow][nCol] == 'O':
              break
            elif data[nRow][nCol] == 'S':
              return False
            j += 1
  return True

def dfs_solution(cnt):
  if cnt == 3:
    if is_undetected():
      print('YES')
      exit()
    return
  for row in range(n):
    for col in range(n):
      if data[row][col] == 'X':
        data[row][col] = 'O'
        cnt += 1
        dfs_solution(cnt)
        data[row][col] = 'X'
        cnt -= 1
  return False

dfs_solution(0)
print('NO')